Применение теории регрессионного анализа и нейронных сетей для оценки эффективности применения потокоотклоняющих технологий на группе месторождений ОАО «Самаранефтегаз»

Оцените материал

Публикация

КЕЛЛЕР Юрий Александрович,

Ведущий специалист отдела мониторинга и планирования ГТМ ООО «СИАМ-Инжиниринг», к.ф.-м.н., с соавт.

Выпуск:	N10-2013
Дата публикации:	Октябрь 2013
Номер материала:	127

Материалы выпуска доступны только по подписке

Купить доступ ДЕМО

Преждевременное обводнение добываемой продукции скважин остается одной из главных проблем разработки месторождений нефти и газа. При выполнении геолого-технических мероприятий по интенсификации отборов жидкости риски преждевременного обводнения повышаются. Поэтому для ограничения попутно добываемой воды применяются потокоотклоняющие технологии, также известные как операции по выравниванию профиля приемистости (ВПП) нагнетательных скважин. Одну из таких технологий (полимерное заводнение) мы применили на месторождениях ОАО «Самаранефтегаз», однако успешность проведения мероприятий в зависимости от объекта была разной. Это объясняется тем, что выработанные критерии выбора участков-кандидатов не учитывали всех особенностей механизма воздействия на выбранный продуктивный пласт. В целом же результаты, полученные по итогам проведенных работ, можно назвать положительными: разработанная нами искусственная нейронная сеть (ИНС) вполне может использоваться для оценки ожидаемой эффективности ВПП.

Комментарии (0)

ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ЭТОЙ ТЕМЕ